Az AI hatása az SEO konverziókra és az eredmények csökkenése

A digitális marketing világában a SEO (keresőoptimalizálás) konverziók folyamatosan kiemelt figyelmet kapnak. Az utóbbi években azonban sok weboldal tulajdonos és marketing szakember tapasztalta a konverziók csökkenését, ami aggasztó jelenség. A Google algoritmusainak folyamatos fejlődése mellett a mesterséges intelligencia (AI) alapú megoldások megjelenése is jelentős hatással van a keresési szokásokra és a felhasználói élményre. De mit is jelent ez a SEO konverziók szempontjából, és milyen tényezők játszanak szerepet a csökkenésben?

A forgalom és a konverziók összefüggései

A SEO szakemberek évtizedek óta foglalkoznak a vásárlási tölcsér különböző szakaszaival, és gyakran a TOFU (top-of-funnel) tartalmakra, azaz a vásárlási tölcsér legfelső részére összpontosítanak. Ezek a tartalmak általában információs jellegűek, mint például „mi az X” vagy „miért fontos az X”. Azonban a legújabb statisztikák arra figyelmeztetnek, hogy a TOFU tartalmak forgalma csökken, ami közvetlen hatással van a konverziós arányokra is. Ha a potenciális vásárlók nem találják meg a keresett információt, vagy nem találkoznak releváns tartalmakkal, akkor valószínűbb, hogy nem fognak vásárolni, ami a bevételek csökkenéséhez vezethet.

Fontos tehát, hogy a SEO szakemberek folyamatosan figyeljék a TOFU tartalmak teljesítményét, és értékeljék, milyen mértékben befolyásolják ezek a vásárlási szándékot. A csökkenés okait alaposan meg kell vizsgálni, hiszen a vásárlási tölcsér elején elért forgalom csökkenése közvetlen hatással van a későbbi konverziókra is.

Platformok közötti eltolódás és az AI keresési megoldások szerepe

Az utóbbi években a felhasználók keresési szokásai jelentősen megváltoztak. Míg korábban a Google volt a domináló keresőmotor, ma már egyre inkább más platformok, például TikTok, YouTube és Reddit is fontos szerepet játszanak az információk keresésében. A YouTube például a világ második legnagyobb keresőmotorává nőtte ki magát, és a felhasználók egyre inkább itt keresnek válaszokat a kérdéseikre.

A mesterséges intelligencia, például a ChatGPT, szintén új dimenziót ad a keresési élménynek. A felhasználók egyre inkább hajlamosak közvetlen válaszokat keresni, anélkül, hogy a Google keresőjére támaszkodnának. Ez a jelenség azt eredményezheti, hogy a Google keresőforgalma csökkenhet, mivel a felhasználók más platformok felé fordulnak, hogy információt szerezzenek. Érdemes tehát megfigyelni a nem Google alapú keresési platformokról érkező forgalom alakulását, hogy lássuk, van-e összefüggés a Google organikus forgalmának csökkenése és a más platformokról érkező látogatók növekedése között.

Csatornák közötti eltolódás a fizetett keresések irányába

A felhasználók viselkedése is átalakulóban van. A kutatások azt mutatják, hogy a felhasználók hajlamosak a legjobban látható hirdetéseket választani a keresési találatok közül, különösen akkor, ha az AI-overview vagy a zero-click találatok már kielégítik az információs igényeiket. Amikor egy felhasználó termékek vagy szolgáltatások után kutat, sokkal valószínűbb, hogy rákattint egy hirdetésre, mintsem hogy tovább görgessen az organikus találatok között.

Ez a tendencia azt jelzi, hogy a keresési igények nem tűntek el, hanem átcsoportosultak a fizetett keresések irányába. A Google hirdetési bevételei növekedtek, míg az organikus forgalom csökkent. A SEO szakembereknek tehát figyelniük kell arra, hogy a konverziós arányok csökkenése nem feltétlenül a keresési igények csökkenését jelenti, hanem inkább a felhasználók preferenciáinak eltolódását a fizetett hirdetések irányába.

Attribúciós problémák és makrogazdasági hatások

A konverziók értékelése során fontos tényező az attribúciós módszerek alkalmazása. A klasszikus attribúciós modellek, amelyek a keresésből a kattintásig, majd a konverzióig vezetnek, már nem mindig tükrözik pontosan a modern vásárlói útvonalakat. Az AI-alapú keresések révén a felhasználók gyakran közvetlenül a weboldalra látogatnak, megkerülve a keresési kattintásokat. Ennek következményeként a konverziók közvetlen forgalomként jelennek meg, nem organikus keresésként, ami torzíthatja a SEO teljesítményértékelését.

A makrogazdasági környezet is jelentős hatással lehet a konverziós arányokra. Az infláció, a vásárlói bizalom csökkenése és a háztartások adósságának növekedése mind hozzájárulhatnak ahhoz, hogy a fogyasztók kevesebb pénzt költenek. Az online vásárlások növekedését árkedvezményekkel próbálják ösztönözni, de hosszú távon ez csökkentheti a profitokat. A vásárlási szándék csökkenése miatt a konverziós arányok is csökkenhetnek, ami további kihívások elé állítja a SEO szakembereket.

Összességében a SEO konverziók csökkenése nem egy egyszerű jelenség, hanem számos tényező összhangjának következménye. A technológiai fejlődés, a felhasználói szokások megváltozása, az attribúciós problémák, valamint a makrogazdasági hatások mind hozzájárulnak a csökkenéshez. A SEO szakembereknek ezért folyamatosan figyelemmel kell kísérniük ezeket a trendeket, és alkalmazkodniuk kell a változó körülményekhez. A jövőben a mesterséges intelligencia és a keresőoptimalizálás hatékony kombinálása kulcsfontosságú lehet a konverziós arányok növelésében és a versenyelőny megszerzésében. A SEO szakembereknek érdemes felfedezniük a mesterséges intelligencia algoritmusok adta lehetőségeket, hogy ne csak a forgalmat, hanem a konverziókat is növelhessék.